Descripción e Importancia
Este KPI es vital para responder con precisión y confianza a la pregunta del cliente: "¿En cuántos días recibiré los primeros candidatos para un perfil ya aprobado?". Al medir el tiempo desde la aprobación de requerimientos hasta el envío del primer candidato, este indicador ayuda a 23people a establecer expectativas realistas y confiables con los clientes. Se utiliza un análisis de los últimos 12 meses móviles. Un tiempo promedio eficiente y preciso, confiable en un 95% de los casos, refleja la capacidad de la empresa para entender y satisfacer las necesidades del cliente de manera rápida, lo cual es un diferenciador competitivo en el mercado de servicios de talento IT.
Aspecto clave que mide
Eficiencia Operativa.
Frecuencia de Cálculo
Mensual, con un análisis basado en los últimos 12 meses móviles para ajustar continuamente las predicciones y mantener la precisión.
Unidad de Medida
Días.
Rangos Esperables
Este KPI se compara por periodos mensuales, trimestrales, semestrales y anuales, y se desglosa adicionalmente por nivel de experiencia requerido (Entry, Entry Avanzado, Midlevel, Senior, Specialist), Rol (Software Engineer, QA, Product Owner, etc.), Niveles de Inglés y Tecnologías Principales. Esto permite una evaluación más detallada y específica del desempeño y las tendencias en el tiempo, adaptándose a las variaciones del mercado y a las necesidades específicas de reclutamiento.
Fuente de datos y actualización
Los datos se registran en este enlace. La actualización, con base en la frecuencia solicitada, es realizada por el equipo de IT Talent Services.
Cómo calcularlo
Se busca que el KPI refleje el Tiempo en días con un 95% de certeza. Para esto, se realiza el siguiente procedimiento:
Recopilación de Datos: Recoger los tiempos de envío del primer candidato de los últimos 12 meses.
Análisis de Distribución: Identificar la distribución de frecuencia de los datos usando herramientas estadísticas y software de análisis de datos.
Cálculo de Percentiles: Utilizar métodos estadísticos apropiados para calcular los percentiles dentro del tipo de distribución que tienen los datos. Esto puede implicar el uso de modelos estadísticos específicos que se ajusten mejor a este tipo de distribución.
Estimación de Tiempos: Para nivel de certeza de 95%, calcular el tiempo correspondiente al percentil deseado. Esto indicará el número de días dentro del cual se espera que se envíe el primer candidato con esa certeza.
Ejemplo numérico:
Supongamos que, tras el análisis de los datos, determinamos que para alcanzar un nivel de certeza del 95% en nuestra predicción, el tiempo de envío del primer candidato cae en el día 5 desde la aprobación de los requisitos. Esto significa que, basándonos en la distribución de nuestros datos históricos, podemos estar 95% seguros de que el primer candidato será enviado en 5 días o menos después de la aprobación de los requisitos.
Este procedimiento garantiza que las predicciones sean realistas y ajustadas a la naturaleza específica de los datos de tiempos de envío, proporcionando una base sólida para la planificación y la gestión de expectativas tanto internas como de los clientes.