IA y Machine Learning

En 23people, consideramos que la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) son pilares fundamentales para potenciar soluciones que vayan más allá de la automatización tradicional, ofreciendo análisis predictivos y conocimiento profundo basado en datos. Nuestro enfoque se centra en:

  1. Python como principal lenguaje de desarrollo

    • Aprovechamos su amplio ecosistema de librerías (como NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow y PyTorch) para acelerar la construcción y el entrenamiento de modelos.
    • Mantenemos prácticas de codificación limpias y modulares, alineadas con nuestros principios de simplicidad y claridad.

  2. Ciclo de vida de un proyecto de IA

    • Identificación del problema: Determinamos la necesidad real y definimos métricas claras que indiquen el éxito del proyecto.
    • Recolección y limpieza de datos: Garantizamos la calidad y pertinencia de los datos para asegurar resultados confiables.
    • Entrenamiento y validación de modelos: Aplicamos metodologías de experimentación controlada, priorizando la reproducibilidad y la evaluación continua de los resultados.
    • Despliegue y monitoreo: A través de prácticas de CI/CD especializadas (MLOps), integramos y monitoreamos los modelos en entornos productivos, asegurando su correcto funcionamiento y eficiencia.

  3. MLOps e infraestructura

    • Automatizamos el proceso completo de desarrollo y operación de modelos (desde la ingesta de datos hasta el despliegue en producción).
    • Fomentamos la escalabilidad y la colaboración entre equipos de datos, desarrollo y operaciones, manteniendo la visibilidad de métricas clave como precisión, latencia y rendimiento.

  4. Ética y responsabilidad en IA

    • Revisamos el uso adecuado de los datos y evaluamos constantemente la existencia de posibles sesgos en los modelos.
    • Buscamos soluciones que ofrezcan valor real y cuyas recomendaciones y predicciones sean transparentes y explicables.

  5. Integración con nuestro stack tecnológico

    • Conectamos los modelos desarrollados en Python con Node.js y React para ofrecer aplicaciones de IA completas y fáciles de usar.
    • Aprovechamos tanto MongoDB como PostgreSQL para almacenar y procesar datos dependiendo de las necesidades de cada proyecto.

Con estos lineamientos, logramos implementar soluciones de IA y Machine Learning que aportan valor a nuestros clientes y usuarios finales, siempre bajo la premisa de simplificar problemas complejos y fomentar la excelencia técnica.