Tiempo Promedio de Cobertura de Vacantes#
Este indicador es un Indicador de Rendimiento (PI).
Descripción#
El Tiempo Promedio de Cobertura de Vacantes mide el ciclo completo desde que un cliente abre un requerimiento de perfil TI hasta que el profesional seleccionado inicia funciones efectivas. Incluye todas las etapas: sourcing, validación técnica por parte de TTS, presentación al cliente, evaluación y decisión del cliente, negociación, y onboarding.
Es clasificado como PI (no KPI) porque incluye tiempos de decisión del cliente que están fuera del control directo de TTS. El KPI de Cumplimiento del Lead Time Objetivo cubre la porción que TTS controla directamente (desde aprobación del requerimiento hasta envío de candidatos). Este PI complementa esa visión con el ciclo end-to-end.
| Atributo | Valor |
|---|---|
| Responsable | Tech Talent Services |
| Impacto a medir | Crecimiento |
| Frecuencia de actualización y registro | Mensual |
| Unidad de medida | Días hábiles |
Fuente de datos y Actualización#
Los datos provienen de Businessmap (fechas de apertura de requerimiento) y BUK (fecha de inicio de contrato del profesional). Se actualizan mensualmente considerando las vacantes que fueron cubiertas durante el mes.
Dimensiones a considerar#
Dimensiones temporales: Mensual, Trimestral, Anual.
Dimensiones de desagregación:
- Cliente. Permite identificar si ciertos clientes tienen ciclos de decisión más largos.
- Perfil Profesional TI. Permite detectar qué perfiles toman más tiempo en cubrir.
- Nivel de Experiencia (Entry, Entry Avanzado, Midlevel, Senior).
Cálculo#
Ejemplo
En Marzo 2024 se cubrieron 3 vacantes con los siguientes tiempos:
- Software Engineer Senior: 25 días hábiles
- Data Engineer Midlevel: 18 días hábiles
- QA Engineer Entry Avanzado: 12 días hábiles