Data Engineer

Descripción de los cargos y funciones para cada uno de los niveles de experiencia de un Data Engineer en 23people

Entry Data Engineer

Descripción del Cargo:

El Data Engineer Entry es un profesional de nivel inicial dedicado a apoyar el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos eficientes y escalables.

Funciones:

  • Apoyar en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos eficientes.
  • Realizar la extracción, transformación y carga (ETL) de datos de manera efectiva.
  • Contribuir a la identificación y resolución de problemas relacionados con la calidad de los datos.
  • Participar en el diseño y desarrollo de almacenes de datos.
  • Colaborar con el equipo de Data Engineering en la optimización de las soluciones de datos.
  • Mantenerse actualizado sobre las tecnologías y tendencias emergentes en el campo de la ingeniería de datos.
  • Apoyar en la creación de documentación técnica relacionada con los proyectos de datos.
  • Colaborar con otros miembros del equipo en proyectos de análisis de datos y modelado.

Midlevel Data Engineer

Descripción del Cargo:

El Data Engineer Midlevel es un profesional experimentado y altamente capacitado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos robustas.

Funciones:

  • Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos eficientes y escalables, utilizando tecnologías y herramientas como Hadoop, Spark, SQL, etc.
  • Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de mejores prácticas y estándares.
  • Liderar proyectos de ingeniería de datos, desde la concepción hasta la implementación y el despliegue, asegurando el cumplimiento de los plazos y requisitos establecidos.
  • Colaborar con el equipo de Data Engineering en la identificación y resolución de problemas complejos relacionados con la calidad y el rendimiento de los datos.
  • Brindar orientación técnica y apoyo al equipo, compartiendo conocimientos y mejores prácticas en ingeniería de datos.
  • Trabajar en estrecha colaboración con otros departamentos, como el de Analítica de Datos, para entender y cumplir con los requisitos de datos específicos del negocio.
  • Participar en el diseño y desarrollo de almacenes de datos y soluciones de almacenamiento, asegurando la escalabilidad y el rendimiento óptimo.
  • Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas relacionadas con la ingeniería de datos, y recomendar su implementación según sea necesario.
  • Realizar análisis de datos complejos y modelado de datos para respaldar la toma de decisiones empresariales.

Senior Data Engineer

Descripción del Cargo:

El Senior Data Engineer es un profesional altamente experimentado y especializado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos a gran escala.

Funciones:

  • Liderar y gestionar proyectos de ingeniería de datos complejos, desde la concepción hasta la implementación y el despliegue, asegurando el cumplimiento de los objetivos, plazos y requisitos establecidos.
  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes, utilizando tecnologías y herramientas como Hadoop, Spark, SQL, NoSQL, etc.
  • Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de datos, identificando y resolviendo cuellos de botella, mejorando la calidad y confiabilidad de los datos.
  • Proporcionar orientación técnica y liderazgo al equipo de Data Engineering, fomentando el aprendizaje continuo, compartiendo conocimientos y mejores prácticas.
  • Colaborar con otros departamentos y equipos técnicos para comprender y satisfacer los requisitos de datos específicos del negocio, proporcionando soluciones innovadoras y eficaces.
  • Evaluar y recomendar nuevas tecnologías, herramientas y enfoques para mejorar la infraestructura y los procesos de ingeniería de datos de la empresa.
  • Participar en la selección y gestión de proveedores externos cuando sea necesario, garantizando la calidad y el cumplimiento de los servicios contratados.
  • Realizar análisis de datos complejos, modelado de datos y desarrollo de algoritmos para soportar la toma de decisiones empresariales y la generación de insights.
  • Gestionar la integridad, seguridad y privacidad de los datos, asegurando el cumplimiento de las regulaciones y políticas de protección de datos.